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作者：陈卫东;范冰冰;王莹;刘超;李宛玉;
单位：河南工业大学信息科学与工程学院;河南工业大学粮食储运国家工程研究中心;
摘要：品种纯度是谷物种子重要的质量指标，种子质量安全直接关乎国家粮食安全。国标规定的品种纯度鉴定采用形态鉴定法和苯酚染色法，鉴定结果受制于检验人员的经验且耗时较长。近年来，机器视觉技术和机器学习、深度学习算法发展迅速，在谷物品种识别和纯度、净度检测中取得了较大进展。主要从图像采集、图像预处理以及机器学习、深度学习技术在谷物品种识别领域的应用等方面进行归纳，分析了目前取得的研究成果以及存在的问题，对该领域未来研究重点进行了展望。
关键词：谷物品种识别;;机器视觉;;机器学习;;深度学习
基金资助：财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)
