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作者：李杰;王帅;兰海;王志勇;
单位：北京建筑大学机电与车辆工程学院;中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室;
摘要：针对湿式制动器在非制动工况下功率损失的工程问题，考虑摩擦副间隙内部的润滑油对摩擦副带排转矩的影响，运用麻雀搜索算法-反向传播（Sparrow Search Algorithm-Back Propagation,SSABP）神经网络的强大非线性拟合能力，以制动器空载工况为输入量、带排转矩为输出量，建立了湿式制动器近似模型；与传统的BP模型对比，该模型预测精度明显提高，更能满足实际工程的需要；同时，为获取最小带排转矩，采用鸡群优化（Chicken Swarm Optimization,CSO）智能算法对工况参数进行搜索寻优，得到湿式制动器的最佳工况。经试验测试验证，与优化前相比，优化后摩擦副间的带排转矩和功率损失有着明显降低。研究为湿式制动器结构的进一步优化提供了理论基础和工程实践经验。
关键词：湿式制动器;;带排转矩;;SSA-BP模型;;CSO算法;;近似模型
基金资助：国家自然科学基金项目（51675494）;; 北京建筑大学金字塔人才培养工程（JDJQ20200308）;北京建筑大学研究生创新项目（PG2022136）
