来源：期刊VIP网 时间：
作者：张超;张辉;田帅;
单位：内蒙古科技大学机械工程学院;内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室;
摘要：在噪声干扰较强的环境下，为了克服傅里叶分解方法（Fourier Decomposition Method,FDM）在分析调制信号及单独使用调制信号双谱（Modulated Signal Bispectrum,MSB）在分析非平稳信号方面的不足，提出了一种FDM和MSB相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先，使用FDM按照高频到低频的方式搜寻傅里叶固有模态函数分量（Fourier Intrinsic band Functions,FIBFs）；以加权峭度指标作为评判标准，对信号进行重构，确保得到最佳的信号；然后对新的信号利用MSB分析方法进行解调处理，最终通过复合切片谱实现故障特征频率的提取。最后，通过上述方法对模拟信号和滚动轴承外圈故障信号进行分析，其研究结果表明：该方法能够有效地提取故障特征频率，并且与常规双谱进行对比，验证所提方法的优越性。
关键词：傅里叶分解方法;;加权峭度指标;;调制信号双谱;;故障诊断;;滚动轴承
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51965052）;; 内蒙古自治区科技资助计划（2018KG007）
