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作者：翟欢乐;黄磊;
单位：江苏航空职业技术学院航空工程学院;
摘要：针对涡轴发动机转子振动特性，提出遗传算法优化的VMD方法。以VMD分量信息熵最小化为适应度函数，运用遗传算法优化VMD分量数量和惩罚因子，并采用仿真案例验证了方法的有效性。基于某涡轴发动机转子振动倍频幅值包络线、试车转速曲线，仿真进气机匣、涡轮机匣的振动信号，并采用优化的VMD对振动信号进行分解，对分解后的信号进行整周期重采样后再进行频谱分析。结合瀑布图对比分析原信号和VMD分解信号，同时以试车第100s时刻的频谱图进行分析。分析结果表明：遗传算法优化的VMD能够有效地对转子振动信号进行分析，且能够识别出各转子的主要倍频成分。
关键词：涡轴发动机;;VMD;;转子振动信号;;遗传算法
基金资助：2020年度江苏航空职业技术学院院级课题资助项目（JATC20010112）
