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作者：孙砚飞;邹方豪;纪俊卿;许同乐;
单位：山东理工大学机械工程学院;
摘要：针对滚动轴承故障信号弱以及难提取等问题，提出了一种新小波阈值方法与VMD相结合的轴承故障信号特征提取方法。首先，利用一种改进的指数小波阈值函数来优化传统小波降噪方法，克服其存在间断点和恒定偏差等问题；然后，结合VMD提取滚动轴承的有效故障特征；最后，以6205-RS号轴承内圈故障数据作为原始信号进行实验验证。实验结果表明，该方法能够有效提高降噪信号的信噪比，降低均方根误差，保证滚动轴承微弱故障信号特征提取的完整性和有效性。
关键词：滚动轴承;;新小波阈值;;变分模态分解;;特征提取
基金资助：山东省自然科学基金资助项目（ZR2013FM005）
