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作者：龙兵;张忠占;
单位：荆楚理工学院数理学院;北京工业大学理学部;
摘要：在双定时混合截尾数据下,利用极大似然法得到Lomax分布的未知参数、可靠度函数和危险函数的极大似然估计.基于连续型和离散型的混合先验分布在三类损失函数下得到了模型参数、可靠度及危险函数的Bayes估计.分别利用经典方法和Bayes方法得到了被截尾样品未来失效时刻的预测值和预测区间.利用极大似然法对先验分布中的超参数进行了估计,并证明了估计值的唯一性.为了考察估计量的性质,用蒙特卡洛模拟计算出了均方误差,结果表明Bayes估计优于极大似然估计.通过对一个数值例子进行分析,得出了未知参数及可靠性指标的估计.
关键词：Lomax分布;;双定时混合截尾;;Bayes估计;;Bayes预测
基金资助：国家自然科学基金(12271014);; 荆楚理工学院科研项目(QN202426)
