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作者：安禹宁;孟子琪;宋懿峰;王园;刘娜;齐景伟;安晓萍;
单位：内蒙古农业大学动物科学学院;智慧畜牧自治区高等学校重点实验室,内蒙古自治区高校智慧畜牧集成攻关大平台,内蒙古自治区草食家畜饲料技术研究中心,国家乳业技术创新中心奶牛繁育与养殖技术研究中心;内蒙古自治区农牧业科学院;
摘要：不同体况的动物背部脂肪状况明显不同，其形态特征指数表现出显著差异，借助机器视觉技术实时监测动物体况变化、及时反馈养殖生产过程中饲养管理和营养水平的合理性等，已成为规模化养殖企业积极探讨的新模式。本文借助机器视觉技术采集了奶山羊背部图像信息，提取并对比分析120只处于泌乳中期的关中萨能杂交奶山羊，每组各40只不同体况[偏瘦组体况评分（BCS）≤2，中等组2.25≤BCS≤2.75，偏胖组BSC≥3]奶山羊整体背部、脊背部和腰部形态特征指数的差异性，并通过关联分析确定奶山羊体况评分的关键区域。不同体况奶山羊整体背部形态特征分析结果显示，灰度指数、明亮度指数、轮廓面积指数均呈偏瘦组显著低于中等组与偏胖组，偏瘦组长宽比指数显著低于偏胖组，各组间凹陷面积指数均呈显著性差异；同一体况奶山羊的背部不同区域特征分析结果显示，偏瘦组腰部灰度指数显著高于脊背部，中等组腰部灰度指数显著高于脊背部；腰部凹陷度指数均高于脊背部；不同体况腰部特征特征分析结果显示，各组间腰部灰度指数均呈现显著性差异；腰部明亮度指数偏瘦组显著低于中等组和偏胖组；各组间腰部凹陷面积均呈显著性差异；体况评分与特征指数的相关性分析结果显示，灰度指数与体况评分显著正相关；明亮度指数与体况评分显著正相关；凹陷度指数与体况评分显著负相关。由此可见，利用奶山羊腰部形态特征可以准确区分开不同体况奶山羊，以腰部为关键区域可以提高基于机器视觉技术的奶山羊自动体况评分的准确性。
关键词：形态特征;;机器视觉;;奶山羊
基金资助：内蒙古自治区科技重大专项（2021ZD0023-3）;; 内蒙古自治区科技计划项目（2022YFHH0103）
