来源：期刊VIP网 时间：
作者：张霖;刘汉儒;黄鸿均;王世广;王掩刚;
单位：西北工业大学动力与能源学院;
摘要：蜗壳与叶轮的耦合作用影响着工质在向心涡轮中的能量转换，对叶栅中的流动和涡轮整体性能有着重要影响。基于此，本文针对现有向心涡轮几何构型，对动叶展开蜗壳耦合条件下的优化研究，运用遗传算法与神经网络算法对叶型进行优化，以获得安装状态低损失高效率的动叶几何。结果表明，单独叶轮优化后的叶轮几何虽然效率相比原型叶轮提升了2.4%，但与蜗壳匹配后膨胀比和输出功分别下降了4.6%和2.5%，涡轮整体性能下降；蜗壳-叶轮耦合安装条件下优化后的叶轮效率相比原型叶轮提升了1.01%，气流膨胀比和输出功提升了2.28%和2.29%，涡轮整体性能优于单独叶轮优化，实现安装状态叶轮优化效果。
关键词：向心涡轮;;蜗壳耦合;;动叶;;参数化;;涡轮性能;;气动优化
基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金（D5000210924）~~
