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作者：仇小杰;狄汝玉;俞程斐;廉志强;
单位：中国航发控制系统研究所;中国人民解放军93145部队;南京航空航天大学能源与动力学院;
摘要：面向具备强非线性特征的超燃冲压发动机这一复杂对象，考虑其在控制过程中快速响应和安全边界限制的要求，提出了一种用于超燃冲压发动机直接推力控制的深度强化学习控制方法。基于超燃冲压发动机一维模型，完成推力特征分析，利用BP神经网络，建立超燃冲压发动机推力估计器。基于深度强化学习算法，建立超燃冲压发动机推力控制方法并对其进行参数优化设计，通过设置惩罚函数，设计带约束深度强化学习控制算法，实现超燃冲压发动机限制参数保护控制。仿真结果表明了本文方法相较于传统PID控制方法具有更好的动态性能和稳态性能。
关键词：超燃冲压发动机;;推力特性分析;;直接推力控制;;保护控制;;深度强化学习方法
