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作者：汪方良;孙磊;冯睿;张翰泽;
单位：中国民航大学中欧航空工程师学院;
摘要：本文采用Hybrid Chemistry(HyChem)与BP神经网络预测相结合的方法对JetA-2航空煤油开展反应机理构建。首先通过多目标遗传算法（NASG-Ⅱ），结合理化性质，提出了JetA-2航空煤油十五组分替代模型以获得热力学数据和特定条件下点火延迟时间；再使用BP神经网络预测模型得出7步集总反应的化学计量数和反应速率常数，构建出JetA-2航空煤油HyChem反应动力学模型（包括113个组分和791个基元反应）；通过与传统方法、官能团机理相似法（FGM）和随机梯度下降法（SGD）构建的HyChem机理模型的点火延迟时间和层流火焰速度数据及试验数据对比发现，此方法构建出的HyChem机理模型具有较高预测精度，点火延迟时间相对误差低至12.7%，层流火焰速度预测相对误差低至1.8%，均高于其他方法构建的HyChem机理模型。
关键词：反应动力学模型;;HyChem方法;;BP神经网络;;点火延迟时间;;层流火焰速度
基金资助：国家自然科学基金（52306176）;; 天津市应用基础研究多元投入项目（23JCQNJC00260）;; 天津市教委科研计划项目（2022KJ071）~~
