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作者：兰勇;陈玥熙;李时超;
单位：西南医科大学附属中医医院腔镜中心;西南医科大学附属中医医院肛肠科;
摘要：目的 利用最小绝对收缩和选择算法（LASSO）构建老年早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术（ESD）术后感染风险预测模型，为术后感染预防提供科学依据。方法 选择2022年5月-2025年5月于西南医科大学附属中医医院行ESD治疗的545例老年早期胃癌患者为研究对象。经LASSO回归筛选关键变量；通过贝叶斯网络分析各因素内在联系并评估模型效能。结果 LASSO回归共筛选出12个ESD术后感染关键变量，即糖尿病史、吸烟史、术中出血、术中穿孔、术后迟发性穿孔、手术时间、美国医师麻醉协会（ASA）分级及术前白蛋白（ALB）、淋巴细胞计数（Lym）、CRP、血红蛋白（Hb）和前白蛋白（PA）水平。贝叶斯网络模型发现术前Hb、CRP及术中穿孔、术后迟发性穿孔与术后感染存在直接联系；糖尿病史、吸烟史通过影响术前Hb、Lym、PA水平，间接影响术后感染发生；ASA分级与术前ALB、PA间接关联术前CRP，并且通过术前CRP影响术后感染发生；手术时间与术中出血、术前ALB间接关联，从而引发术后感染。Bootstrap验证前后，模型准确率为90.97%、89.68%，提示贝叶斯网络风险预测模型性能良好（P<0.001）。结论 针对老年早期胃癌患者ESD术后感染影响因素构建的LASSO变量选择模型，符合临床与理论规律，并且在感染风险预测中具有较高临床应用价值。
关键词：最小绝对收缩和选择算法;;胃癌;;内镜黏膜下剥离术;;术后感染;;预测模型
基金资助：四川省自然科学基金项目（2025ZNSFSC1832）
