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作者：张秀明;刘致中;韩利忠;田春华;钟昊;刘洁;
单位：内蒙古包钢医院泌尿肾脏医学部;内蒙古包钢医院泌尿外科;内蒙古包钢医院肾内科;
摘要：目的 探讨肾移植术后感染的影响因素，基于LASSO回归分析构建列线图预测模型。方法 回顾性纳入2017年1月-2023年6月于内蒙古包钢医院实施肾移植手术的268例患者为研究对象，依据近似8∶2的比例将患者分为模型组214例和验证组54例，模型组依据患者随访1年内感染发生情况分为感染组76例和未感染组138例，记录所有患者临床资料。进行LASSO回归分析和logistic多因素回归分析确定影响模型组患者术后感染的影响因素；构建术后感染的预测列线图模型，绘制校准曲线将列线图的预测值与实际观察值进行比较，绘制ROC曲线获得AUC，绘制决策曲线分析（DCA）曲线评估模型的适用性。结果 LASSO和logistic回归分析结果显示，吸烟、年龄、供体来源、糖尿病和手术时长是模型组患者术后感染的危险因素，白蛋白是保护因素（P<0.05）。校准曲线结果发现建模组和验证组的预测概率和实际概率基本一致，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=9.776、5.610,P=0.281、0.691;ROC曲线结果发现，建模组和验证组的AUC分别为0.916、0.900;DCA曲线结果发现，建模组和验证组分别在0.03～0.86、0.03～0.88的阈值概率范围内均可获得较高的正向净收益。结论 各影响因素联合构建的列线图预测模型提高了预测肾移植患者术后感染的准确性，为临床医师提供了更精确的治疗依据。
关键词：肾移植;;术后感染;;LASSO回归;;影响因素;;列线图
基金资助：中国金属学会冶金安全与健康分会健康卫生科研项目（jkws202417）;; 包头市卫生健康科技计划项目（2023wsjkkj118）
