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作者：覃江焕;李培珍;黄静;王清香;王永银;姚水兰;王小玲;朗秋燕;
单位：广西医科大学第一附属医院烧伤整形外科;广西医科大学第一附属医院重症医学科一病区;
摘要：目的 探讨压力性损伤（PI）创面感染的危险因素，构建并验证风险预测模型，为临床早期识别高危患者提供决策支持。方法 选取2014年1月-2024年10月广西医科大学第一附属医院烧伤整形外科（创面修复科）收治的PI住院398例患者为研究对象，根据创面是否感染分为感染组287例，非感染组111例，收集人口学特征、PI分期及部位、营养风险评分和实验室指标等。经单因素分析和最优子集算法筛选特征，按7∶3比例划分训练集与测试集，构建逻辑回归（LR）与随机森林（RF）模型。通过AUC、净重分类指数（NRI）、校准曲线及临床决策曲线评价模型性能，采用SHAP分析明确特征重要性。结果 最终纳入PI分期、损伤位置、营养风险、入院前卧床时长、中性粒细胞百分比及前蛋白6个预测因子。LR模型训练集AUC为0.768，测试集AUC为0.712，校准度和临床实用性良好。LR模型优于RF模型（AUC分别为0.768、0.762,NRI=-0.023）。SHAP分析显示，中性粒细胞百分比、PI 4期、创面位于坐骨处及前蛋白为最具影响力的预测因子。结论 PI分期、损伤位置、营养风险、入院前卧床时长、中性粒细胞百分比及前蛋白是创面感染的危险因素。构建的LR模型预测效能良好，可有效评估PI患者创面感染风险，为临床早期预防干预和分层管理提供科学依据。
关键词：压力性损伤;;伤口感染;;危险因素;;机器学习;;预测模型
基金资助：广西自然科学基金项目（2025GXNSFAA069940）;; 广西卫生健康委自筹经费科研课题项目（Z-A20250396）
