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作者：王娜;随广艳;王静;
单位：新乡市中心医院检验科;
摘要：目的 探讨老年糖尿病视网膜病变患者血清miR-192、白细胞介素(IL)-6、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平变化及临床意义。方法 选取老年糖尿病视网膜病变患者60例、单纯糖尿病患者30例，另收集健康志愿者30例为健康对照组。纳入48 h内采集患者空腹外周静脉血标本，实时荧光定量逆转录聚合酶链式反应(RT-qPCR)检测血清miR-192表达，酶联免疫吸附试验检测血清IL-6、TNF-α浓度。对糖尿病视网膜病变患者进行12个月随访，分为预后不良组和预后良好组。结果 与糖尿病组和健康对照组比较，视网膜病变组血清miR-192表达水平明显降低，IL-6、TNF-α水平明显升高(P<0.05);增生性糖尿病视网膜病变患者血清miR-192明显低于非增生性患者，IL-6、TNF-α水平明显高于非增生性患者(P<0.05);预后不良组血清miR-192明显低于预后良好组，IL-6、TNF-α水平明显高于预后良好组(P<0.05)。通过整合miR-192、IL-6、TNF-α 3个生物标志物，构建用于预测老年糖尿病视网膜病变患者预后的列线图模型，采用Bootstrap重抽样技术验证结果表明，模型的一致性指数(C-index)为0.935,接近参考线1.0,提示模型预测结果与实际观察值具有良好一致性。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，模型曲线下面积(AUC)值达0.926,证实该模型具有良好的区分能力。决策曲线分析显示，在合理的阈值概率范围内，应用该列线图预测模型进行临床决策可获得显著净收益。结论 老年糖尿病视网膜病变患者血清miR-192低表达，IL-6、TNF-α高表达，且与病情进展和预后相关；整合miR-192、IL-6、TNF-α构建的列线图预测模型能够有效预测患者预后水平。
关键词：糖尿病视网膜病变;;miR-192;;白细胞介素(IL)-6;;肿瘤坏死因子(TNF)-α
基金资助：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20200019)
