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作者:刘晓艳;
单位:江苏电子信息职业学院;江苏电子产品制造工程技术研究开发中心;
摘要:针对多样化的驾驶员特性参数对线控转向影响研究。首先在分析驾驶员特性参数对转向控制影响的基础上,构建单点预瞄模型;其次,采用驾驶模拟器平台在典型工况下采集驾驶员转向特性数据,提取数据特征值;然后,设计RBF自适应神经网络控制器,以适应不同驾驶员特性的前轮转角控制;最后对所设计的控制器针对不同车速、不同驾驶员特性进行仿真试验。试验结果表明:基于RBF自适应神经网络控制器可以实现车辆在不同车速下的稳定转向,车速响应效率提升约(7.9~17.1)%,对于不同驾驶员特性具有良好的自适应效果,可提高驾驶员转向舒适性与安全性。
关键词:线控转向;;自适应神经网络;;驾驶员特性;;驾驶模拟器
基金资助:江苏省自然科学基金资助项目(BK20191214);; 江苏省苏北科技专项项目(SZ-HA2019008)