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作者：彭莹;纪世才;郑新;
单位：山东交通职业学院车辆工程系;山东工业技师学院教务处;
摘要：为了提高车辆前纵梁封板的冲压件质量，提出了基于聚集度自适应粒子群算法的冲压工艺优化方法。介绍了前纵梁封板的三维模型、坯料设计结果和冲压成形原理。基于成形极限曲线，以减小冲压件的减薄率、增厚率、回弹量为目标，建立了多目标优化模型。使用复合中心实验法设计了5因素5水平的32组实验，基于Autoform软件获得了实验数据。使用BP神经网络拟合了输入输出间的回归关系，并验证了回归模型的精度。在粒子群算法基础上，依据粒子相似度和种群聚集度，将Levy飞行融入到粒子群算法中，提高粒子多样性和算法优化能力，从而并提出了聚集度自适应粒子群算法。将改进粒子群算法应用于多优化模型求解，改进粒子群算法收敛速度早于传统算法，且改进粒子群算法搜索的目标函数值比传统算法减小了3.71%，说明了改进算法的优越性。经验证，优化后的试制件外观合格，减薄率、增厚率及回弹量均满足质量要求，可以进行批量生产。
关键词：前纵梁封板;;粒子相似度;;种群聚集度;;Levy飞行
基金资助：山东省教育科学“十三五”规划重点资助项目（BZD2017002）
