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作者：解昊;王林涛;郑首坤;
单位：大连理工大学机械工程学院;
摘要：索卡作为架空缆道的核心部件具有工作环境特殊，工况复杂等特点，有关其结构优化的内容国内外少有研究。另一方面，传统的有限元优化方法对于解决高维度问题往往效率低，工程应用性不强。这里通过构建高精度Kriging代理模型对索卡结构进行减重优化，使用MIGA和NLPQL相结合的优化算法获得全局最优解。优化结果表明，在满足强度和不发生共振的情况下，结构质量减少22.05%,Kriging模型与有限元模型的最大相对误差为5.27%。验证了高精度代理模型在工程优化问题中的实用性。
关键词：索卡;;有限元;;Kriging代理模型;;减重优化
