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作者：张唐圣;高云广;孙晋璐;
单位：山西科技学院智能制造工程学院;太原科技大学电子信息工程学院;
摘要：针对永磁同步电机部件参数具有延续性关联性特征，机械故障特征难以提取，导致识别精准度较低的问题，研究改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别技术。建立永磁同步电机内定子、转子的同步状态参数数学模型，通过三相方程按照正弦分布变化规律，得到在电机正常同步状态下各项参数的周期性数据，以该值作故障状态特征提取的初始参照。以永磁同步电机内高、低频作为特征提取尺度，基于改进小波包变换完成电机机械故障特征信号重构提取；基于Kalman滤波残差估计算法计算重构信号的故障残差值，与初始状态对比，完成故障识别。经过实验证明，所提方法识别精准度高，可以识别出短路故障下的三相定子电流和电机输出转矩，具有一定的实用价值。
关键词：永磁同步电机;;机械故障;;三项残差;;特征提取尺度;;定子运行
基金资助：山西科技学院校级科研项目（XKY020）;; 山西省青年基金项目（201901D211285）;; 山西省教学改革创新项目（J20221582）
