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作者：朱可龙;孙晔;孙洁;刘晓悦;
单位：华北理工大学电气工程学院;中国信息通信研究院;
摘要：厚度控制是决定钢铁产品质量的重要因素，轧机AGC液压系统的各种性能和状态对目标的轧制质量有很大影响。采用基于物联网的深度置信网络的故障诊断方法，用物联网智能控制作为平台，利用无线传感网络技术对各类数据进行实施测控以及远程共享，把采集到的故障信号输入深度置信网络模型，对样本数据进行训练，通过实验仿真准确诊断出故障。经过实验，深度置信网络模型可以适用于轧机AGC这种复杂的系统，保证系统的正常运行，降低设备故障率的同时提高生产效率。
关键词：液压AGC;;物联网;;深度置信网络;;故障诊断;;轧制质量;;智能控制
基金资助：河北省自然科学基金（E2019209492）
