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作者：石炜;刘松;杨锦春;陈禹州;
单位：内蒙古科技大学机械工程学院;
摘要：为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息，设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置，并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先，通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像，采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺陷图像进行形态学滤波处理；其次，通过不同方向的线型结构元素对轴承缺陷图像进行边缘检测，得到四个边缘缺陷子图；最后，根据每个子图的信息熵权值系数进行图像融合得到最终的边缘图像。通过仿真结果表明，在含有噪声干扰的情况下，该算法具有较强的抗噪性能和较好的边缘检测效果。
关键词：表面缺陷;;数学形态学;;结构元素;;信息熵;;边缘检测
基金资助：2018年内蒙古自治区自然科学基金项目（2018LH05024）;; 2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（NJZY18149）
