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作者：张紫悦;李子阳;龙志文;
单位：安徽理工大学数学与大数据学院;安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室;湖南人文科技学院数学与金融学院;
摘要：本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获理论结果推广并改进了已有文献中的相应结果.最后,通过数值算例验证了结果的合理性.
关键词：中立型BAM神经网络;;Lyapunov稳定性理论;;全局渐近稳定性
基金资助：国家自然科学基金(12201009);; 安徽省自然科学基金(208085MA04);; 安徽省教育厅高校优秀人才支持计划项目(xyqZD2022035);; 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室开放基金(CSBD2022-ZD02);; 湖南省自科基金项目(2024JJ7256);; 湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0616);; 安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2145);; 国家级大学生创新创业训练计划项目(202310361098)
