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应用数学2025年第02期:一种改进的求解无约束优化问题的混合PRP-HS共轭梯度算法(英文)

来源:期刊VIP网 时间:


作者:李向利;王芷凌;李丙栏;

单位:桂林电子科技大学数学与计算科学学院;广西高校数据分析与计算重点实验室;广西应用数学中心;

摘要:在本文中,为求解无约束优化问题,我们提出了一种基于Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法和Polak-Ribiére-Polyak(PRP)共轭梯度法的三项共轭梯度方法.在标准Wolfe线搜索的条件下,所提出的搜索方向为下降方向.对于一般非线性函数,该方法是全局收敛.最后,数值结果表明所提出的方法是有效的.

关键词:共轭梯度法;;无约束优化;;充分下降性;;全局收敛性

基金资助:Supported by the Science and Technology Project of Guangxi(Guike AD23023002)