来源：期刊VIP网 时间：
作者：高淑芝;陈国庆;张义民;陈一丹;
单位：沈阳化工大学装备可靠性研究所;沈阳化工大学信息工程学院;
摘要：针对滚动轴承可靠性预测问题，提出了基于特征选择和ELM网络的可靠性预测方法。首先，对振动信号提取特征，构成特征参数初选集；其次，引入单调性、相关性、鲁棒性三个特征评价指标对特征参数初选集进行特征评价，并定义了一种新的限制性指标，得到可以反映轴承退化过程的参数，构成退化特征参数集；再次，对退化特征参数集进行维数约简，构成低维特征向量集；最后，以退化特征参数集和特征向量集分别为输入数据和标签带入ELM网络中做可靠性预测。通过西安交通大学轴承振动信号数据集证明了该方法的有效性。
关键词：特征评价指标;;特征选择;;ELM神经网络;;可靠性预测
基金资助：NSFC—国家自然科学重点基金—辽宁联合基金（U1708254）;; 辽宁省特聘教授（No.[2018]3533）项目
