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作者：孙发勤;曾祥翊;冯锐;
单位：扬州大学新闻与传媒学院;教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆);
摘要：该研究聚焦于智能精准教研(IPTR)范式的理论构建与实践探索,基于2021—2024年覆盖全国28个省108个区县和276所学校的大规模试点实践,系统阐述了智能精准教研的理论框架,将其定位为一种以数据循证为基础、人机协同为核心机制、精准赋能教师个性化与规模化专业发展为价值旨归的教研新形态;揭示了智能精准教研的五大特征:数据化、智能化、精准化、个性化和规模化,并分析了教研主体、证据、情境、模式和生态等核心要素的转型;技术层面,构建了多模态数据采集与分析的技术基座,包括课堂教学行为数据、教学质量评价数据和课堂话语文本数据;实践层面,提炼了系统化的教学诊断方法、动态发展的教师画像体系及创新的教研活动模式;生态层面,提出了包含政府、教研机构、企业、高校和学校的GEBUS多元协同生态系统模型,并探讨了教研文化重塑的必要性。研究为促进教师专业发展和区域教研创新提供了理论指导与实践路径。
关键词：智能精准教研;;教师专业发展;;人机协同;;教研生态
基金资助：教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)智能研修平台应用试点工作、江苏省社科基金年度项目“GenAI驱动的跨学科探究式教学:模式构建与实证研究”(项目编号:24JYB013)研究成果
