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作者：于祥成;杨莉;
单位：湖南大学马克思主义学院;合肥工业大学马克思主义学院;
摘要：以ChatGPT、Sora、Deep Seek为代表的生成式人工智能,凭借其强大的语言处理能力、深度的拟人交互能力和高超的创造生成能力而具备赋能优势,通过对话式知识生成、多元性主体互嵌、拟态化场景创设、可视化评价分析赋能高校思政课深度学习、具身互动、沉浸体验和过程叙事,擘画了思政课创新发展的应用图景。然而,生成式人工智能应用的张力失度,使其赋能高校思政课的风险大大增加,表现为内容资源的无序涌现影响价值传递、智能工具的类人响应冲击师生地位、拟态环境的过度渲染弱化实践属性、过程评价的符号表征阻碍情感连接。为此,可以通过研发思政垂直大模型、提升师生智能素养、发挥场景情境效应、开展智能循证评价,积极探索生成式人工智能赋能高校思政课的有效路径。
关键词：高校思政课;;生成式人工智能;;赋能
基金资助：国家社会科学基金项目“大数据时代高校学生精准思想政治教育研究”(项目编号:20BKS097);; 湖南省社会科学基金项目“生成式人工智能赋能高校思政课有效教学研究”(项目编号:24YBQ012)研究成果
