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作者：李东兵;王妮;马涛涛;
单位：长春汽车工业高等专科学校;吉林大学;长春一汽股份有限公司;
摘要：针对混合动力汽车能源管理策略中能量分布不合理的现象，同时降低混合动力汽车的能耗和电池寿命衰减率，在动力系统结构的基础上，提出了一种将RBF神经网络和动态规划方法相结合用于混合动力汽车的能量管理策略。RBF神经网络用于在预测时域中预测车速，获得预测时域中的车辆需求扭矩，动态规划方法用于优化求解预测时域，实现合理分配发动机和电机扭矩。通过仿真与传统能源管理策略进行比较，验证了该方法的优越性和准确性。实验结果表明，与传统策略相比，提出的能源管理策略可以显著提高燃油经济性，降低能耗15.47%，具有实际应用潜力。
关键词：混合动力;;电动汽车;;RBF神经网络;;动态规划方法;;能量管理策略
基金资助：吉林省职业技术教育学会科学研究课题（20JL0801263）
