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作者：任春平;李瑞;
单位：黑龙江科技大学机械工程学院;
摘要：针对传统的TSVD和Tikhonov正则化随机载荷重构方法，通常会淹没或放大核函数矩阵的奇异值，使其重构结果呈现光滑或出现虚假峰值现象。提出一种TSVD-Tikhonov正则化相结合的新型滤波函数因子构造的正则化载荷重构方法，重新赋予滤波函数因子一种新的表示，采用分段形式表征滤波函数因子，目的是抑制奇异值较大时被无限放大，奇异值较小时也可被有效地截断，将其核函数矩阵由不适定性转为良性适定性，突破了TSVD和Tikhonov正则化方法载荷重构精确程度低的限制。根据所提出正则化方法、TSVD和Tikhonov正则化方法，依次对截齿截割煤岩载荷进行了重构应用并对比分析。实验结果表明：所提出方法能够克服重构载荷平滑及虚假峰值问题，其在载荷重构的整个时间历程的抗噪性及其鲁棒性优于TSVD正则化以及Tikhonov正则化方法。
关键词：正则化;;良性适定性;;载荷重构;;新型滤波函数因子;;数据驱动
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52204131）
