来源：期刊VIP网 时间：
作者：彭振宇;王羽萱;
单位：华东师范大学教育信息技术学系;
摘要：如何有效释放多源异构教育数据的价值潜能，已成为教育数据治理领域的核心关切。教育数据“使能”的前提，是以通用语义模型实现教育数据的一致性表达与计算，从而突破多系统间的数据“隔离”，提升数据的规范性与联通性。基于此，该文在分类理论和教育测量理论的基础上，构建了包含语义抽象维度、教育对象维度和数据特征维度的教育数据空间，并设计了与之对应的教育数据模型。进一步，阐明了该模型的数据结构，包括观测对象、层次语义、条件约束、数值指标四个组成部分。基于“数智大脑”系统，以苏州某校为例，展示了教育数据通用语义模型在数据治理实践中的应用方法与过程。研究结果表明，该模型能够有效整合来自多平台、跨场景的多源异构教育数据，支持数据的统一表达与计算，并通过深度画像释放其潜在价值。
关键词：教育数据模型;;教育数据标准;;教育数据治理;;教育数字化转型
