来源：期刊VIP网 时间：
作者：牟智佳;覃明扬;岳婷;朱芳芳;张忻忻;
单位：江南大学“互联网+教育”研究基地;江南大学人文学院;
摘要：实现人工智能驱动的大规模因材施教是推进教育数字化与建设教育强国的必然要求,探索大语言模型赋能个性化学习已成为重要的教育实践方向。为解决如何应用大语言模型持续性支撑学习者差异化发展的问题,该研究以学习者分类为基点,以生成性目标为导向,以人机协作为载体,构建涵盖教师启发引导、学习者自发求知、人机共智支持的个性化学习活动模式。在预实验阶段,通过分析测试量表、对话记录、反思报告等多源数据,评定学习者能力变化,揭示其认知差异与反思体验,为后续实验开展提供优化分类、加强协作、细化反思等改进思路。在正式实验阶段,采用单组准实验设计,以重复测量方差分析探究知识测评与素养变化,以认知网络分析呈现人机交互过程,以内容分析挖掘反思变化,多维度刻画效果评估。研究结果显示,生成目标导向的个性化学习活动能够贴合学习者知识建构过程,显著提升学习成效;不同类型学习者与大语言模型的交互在知识获取类型与问题解决倾向方面存在差异;借助大语言模型提供外部资源与即时支持促进了学习者问题解决与个体思维链形成,进而对学习体验产生积极影响。该成果为常态化教学环境下人工智能赋能规模化因材施教提供了可行方案。
关键词：大语言模型;;生成性目标;;个性化学习;;学习者类型;;学习成效
基金资助：2024年度国家社会科学基金教育学一般项目“数智环境下基于大语言模型的个性化学习设计与评价研究”(项目编号：BCA240055)研究成果
