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作者：王剑;牛志刚;张东光;王正坤;
单位：太原理工大学机械与运载工程学院;
摘要：为了使PEMFC的温度控制在一定工作范围内，提出了一种基于BP-神经网络的MPC参数整定来控制PEMFC温度的方法。首先建立了PEMFC的温度模型（包含非线性和线性模型），然后给予阶跃变化的负载电流，通过MPC控制器调节PEMFC的冷却水流量，之后将采集好的数据样本经过神经网络的训练，最后将训练好的BP-神经网络生成Simulink模块接入到MPC控制器来调整该控制器的两个权重参数，使得MPC控制器的温度控制效果更加理想。结果表明，该种温度控制策略可以提高MPC控制器的控制效果，能够使PEMFC的温度控制在理想范围内。
关键词：质子交换膜燃料电池;;权重参数;;BP-神经网络;;参数整定;;MPC;;温度控制
基金资助：重卡燃料电池动力系统及整车集成技术（20181102009）
