来源：期刊VIP网 时间：
作者：汪勋婷;丁津津;张峰;孙辉;
单位：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;
摘要：针对输电线路距离长、覆盖面广，其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态，覆冰已成为威胁输电线路安全运行的重要因素。这里从覆冰厚度预测的角度出发，结合思想进化算法和BP神经网络算法，对输电线路的短期覆冰厚度进行预测。基于六个微气象因子的输入向量，建立了输电线路覆冰厚度短期预测模型。通过仿真对该模型的准确性和稳定性进行验证。结果表明，该方法具有较高的准确性和稳定性。该研究为我国输电线路覆冰预测技术的发展提供一定的参考和借鉴。
关键词：短期预测;;输电线路;;微气象;;覆冰厚度;;思维进化;;BP神经网络
基金资助：国网总部科技支持项目（SGAHDK00DJJS1900076）
