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作者：张瑞成;张泽斌;梁卫征;
单位：华北理工大学电气工程学院;
摘要：数字孪生是物理实体的数字化表现，它通过数学模型实时监测和控制物理实体，因此对数学模型的精度要求非常高。针对轧机垂振系统模型精度低的问题，提出了改进增广最小二乘法对轧机垂振系统进行辨识。建立了垂振系统数学模型，并通过系统离散化推导出动力学方程，确定了辨识模型的结构。以现场采集的数据为基础，采用改进最小二乘法对模型参数进行辨识。实验结果表明，实测振幅与机理模型输出振幅的均方根误差为0.82，而与辨识模型输出振幅的均方根误差只有0.62，有效提高了模型的精度。
关键词：轧机垂振系统;;参数辨识;;改进增广最小二乘;;数字孪生;;现场数据;;辨识模型
基金资助：河北省自然科学基金（F2018209201）
