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作者：马光岩;曾劲松;刘国宁;焦博;
单位：郑州大学机械与动力工程学院;
摘要：针对传统依靠人工目视进行法兰表面缺陷检测存在效率低下、受人工经验和主观因素的影响大、准确率低等问题，提出一种基于连通域分析的法兰表面缺陷视觉检测方法。首先，根据法兰图像灰度直方图特点，使用大津法（Otsu）和连通域分析相结合的方法实现图像分割。其次分析法兰表面的缺陷区域与正常区域的灰度差异、缺陷形态及位置，按缺陷类型将法兰表面划分为两个待检测区域，并分别设计算法进行缺陷检测。实验结果表明：本研究提出的法兰表面缺陷检测方法稳定性好，能够准确、快速地识别法兰表面缺陷区域，检准率可高达97.7%。
关键词：法兰;;缺陷检测;;连通域分析;;机器视觉
基金资助：河南省产学研重点支持项目（172107000008）
