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作者：闫方元;李娟莉;苗栋;
单位：太原理工大学机械与运载工程学院;煤矿综采装备山西省重点实验室;
摘要：为了更充分地利用矿井提升机在运转过程中的监测数据，对制动系统进行精确诊断，提出了一种基于稀疏自动编码器（SAE）的故障诊断方法。通过模拟故障试验，获取故障数据，经标准化处理后生成训练集和测试集。并加入Dropout正则化方法对故障诊断模型进行了优化，根据训练结果采用梯度下降法优化模型参数。最后使用测试数据集对优化前后的诊断模型进行对比试验。结果表明，文中提出的提升机故障诊断方法，减少了过拟合现象，降低了获取标签数据的工作量，故障类型的平均分类精度能够达到96%。此方法使用提升机的监测数据，减少人为的影响，可以对矿井提升机的故障进行准确诊断。
关键词：故障诊断;;SAE;;Dropout;;制动系统;;矿井提升机
基金资助：山西省自然科学基金面上项目（201901D111056）;; 山西省回国留学人员科研资助项目（2020-034）
