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作者：郭艳平;龙涛元;
单位：中山火炬职业技术学院;
摘要：在分析旋转机械滚动轴承振动信号特点的基础上，首先建立轴承振动信号理论模型，并对其进行实验验证，然后计算待诊断样本和各种典型状态下振动信号模型之间的散度值，通过散度值的大小对比可知轴承故障部位和故障程度变化，最后通过对试验台数据和风电场实验样机数据的分析验证了此方法的有效性和实用价值，该诊断方法采用具有一定稳定性的轴承各部位故障特征频率为特征参数，且不需要对原始振动信号进行处理，也不需要大量具有典型故障的信号样本作为基础支撑，这三个特点决定了此诊断方法在实时性和鲁棒性方面的优越性，因此非常适合用于旋转机械滚动轴承的在线监测和自动故障诊断。
关键词：滚动轴承;;振动信号模型;;散度;;故障特征频率
基金资助：广东省教育厅科技项目（2018GkQNCX007）;; 广东省教育厅科技项目（2019KZDZX2036）
