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作者：段伯渊;王凯;张春雨;李文杰;
单位：中国人民大学教育学院;教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地北京师范大学教师教育研究中心;中央民族大学教育学院;
摘要：生成式人工智能(GenAI)技术的深度应用对教师的专业能力与职业要求提出了新的挑战。在此背景下，教师掌握和使用生成式人工智能技术并使其与课程教学相融合是顺应教育智能化转型的重要课题。本研究通过对229名在职教师的问卷调查，在技术接受模型(TAM)与自我决定理论(SDT)视角下对教师生成式人工智能技术与课程融合的准备程度的影响因素与机制进行了实证分析。研究发现，教师AI素养正向预测教师的GenAI课程融合准备，感知学校学习支持则不能直接预测教师的GenAI课程融合准备。胜任需求在教师AI素养、感知学校学习支持与GenAI课程融合准备间发挥中介作用，自主需求的中介效应则不显著。建议应构建教师GenAI技术支持体系，促进教师GenAI素养的发展，实现GenAI技术与教学实践的深度融合。
关键词：基本心理需求;;GenAI课程融合;;感知学校学习支持;;教师AI素养
基金资助：国家社科基金2021年度教育学一般课题(BIA2101165)
