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作者：蒋存波;韩蛟;张奕;
单位：桂林理工大学信息科学与工程学院;广西嵌入式技术与智能系统重点实验室;
摘要：仓储是商品流通链的重要环节，许多学者对货位分配问题进行了研究，但这些成果不完全适用于电商仓库。分析网络零售与传统零售不同的特点后，提出了评价指标，建立了含三个优化目标的数学模型。随后在一种改进鱼群算法的基础上，针对电商特点引入了反向变异和维度交换，提出了一种鱼群货位分配算法（SLA＿AFSA）。最后在公共数据集基础上，通过数据挖掘得到相应的实验参数，用层次分析法分配优化目标权重，实验结果显示SLA＿AFSA更适用于电商仓库的货位分配问题，有效优化了模型的三个目标。
关键词：电商仓库;;数据挖掘;;货位分配;;智能优化算法;;反向变异;;维度交换
基金资助：国家自然科学基金（62166014）;; 广西自然科学基金项目（2020GXNSFAA297255）
