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作者：袁林;张丹;隋文涛;张思状;
单位：山东理工大学机械工程学院;山东理工大学电气与电子工程学院;
摘要：目前木材企业大多采用人工敲击方式检测是否有空鼓等缺陷，主观性强且效率较低。对于此，提出基于声音信号和变分模态分解的空鼓检测方法。首先根据各本征模态函数分量中心频率是否重叠确定最优分解层数K，运用最优K值步进100确定最优惩罚因子，确定最优参数组合K=7、α=1000。然后对各分量与原信号进行相关性降噪，滤除相关性较低的分量，进而根据信号频谱结构确定是否有空鼓。通过实验对比体现了该方法降噪的优势，为木板缺陷检测提供了可靠参考。
关键词：声音信号;;变分模态分解(VMD);;相关性分析;;降噪
基金资助：国家级大学生创新创业训练计划项目（202110433023）;; 山东省自然科学基金项目（ZR2021ME160）
