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作者：马新波;赵晶;王百键;
单位：南阳理工学院智能制造学院;澳门大学科技学院;
摘要：双筒液压可调减振器的阻尼特性数据可通过试验台架测试的方式获得，依据获得的数据特性可建立基于智能神经网络的调节机理模型，即模糊神经网络补偿模型和灰色神经网络补偿模型。通过仿真分析可以发现模糊神经网络补偿模型在双筒液压可调减振器的调节机理建模方面准确度更高，根据其均值误差和均方根误差可以发现，通过建立的调节机理模型所预测到的阻尼等级可以和目标阻尼等级达到一致，这表明了所建立的模糊神经网络补偿模型可为液压可调减振器的阻尼特性研究和实际应用提供理论依据。
关键词：双筒液压可调减振器;;调节机理;;智能神经网络
基金资助：国家自然科学基金面上项目（52175127）;; 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目（212102210048）;; 南阳理工学院博士科研启动基金项目（NGBJ-2019-01）;南阳理工学院交叉科学研究项目资助
