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作者：陈国强;支梦帆;申正义;顾紫轩;
单位：燕山大学艺术与设计学院;燕山大学机械工程学院;
摘要：从用户情感出发，对产品造型特征与目标用户情感意象的匹配关系进行研究。以救援挖掘机为设计对象，运用问卷调研法、语义差异法、聚类分析等方法获取用户评价指标与优势样本。通过决策树方法推理得到产品造型特征要素，针对样本进行造型因子的解构与提取。构建产品造型因子编码矩阵与用户情感意象评价矩阵，搭建产品造型意象人工神经网络（ANN）预测模型，实现产品造型特征与用户情感意象之间的非线性映射关系，通过对比多元线性回归预测模型验证其优势性。根据产品造型意象人工神经网络预测模型推荐造型因子进行设计实践，验证方法的可行性，为特种车辆类产品造型的优化设计提供参考。
关键词：人工神经网络(ANN);;造型优化设计;;产品意象预测
基金资助：国家社科基金艺术学项目（21BG125）
