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作者：何方;樊军;赵新语;唐丽雯;
单位：新疆大学机械工程学院;
摘要：目前在采油工程中人工经验存在人为误判的情况，准确确定热洗日期和提高热洗效率是采油工程达到降低能源消耗和利益最大化的必然要求。利用抽油机生产数据的异常数据，建立数据与生产状态相应的关联关系，提出一种通过数据驱动的多分类马田系统来确定抽油机热洗日期和影响热洗的主要敏感变量。利用抽油机的生产参数，采用马氏距离作为度量指标，构建优化的特征子集；利用正交表处理特征子集筛选出热洗处理的敏感特征变量以及阈值，并建立多分类马田系统；通过根本原因分析方法进行变量还原，追溯特征变化的异常程度；最后应用到克拉玛依石西作业区油井生产中，通过与人工识别进对比，验证了算法识别的快速和准确。
关键词：抽油井热洗;;异常数据;;马氏距离;;多分类马田系统;;变量还原
基金资助：国家自然科学基金地区科学基金项目（11462021）
