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作者：蒋涛;罗源;王欢;李慧;
单位：简阳市人民医院血液科;阆中市人民医院血液科;
摘要：目的：探讨多发性骨髓瘤（MM）患者硼替佐米治疗后预后的影响因素，并基于影响因素构建决策树风险预测模型。方法：选取2019年1月至2022年6月简阳市人民医院收治的170例MM患者为研究对象，根据硼替佐米治疗后预后情况分为预后不良组和预后良好组。分析所选患者的临床资料，采用单因素和Logistic回归分析筛选影响因素，SPSS Modeler软件构建决策树预测模型，并分析决策树风险预测模型的诊断效能。结果：170例MM患者经硼替佐米为基础的化疗方案治疗后预后不良发生率为21.18%。Kappa轻链水平≥19.4 mg/L、血小板数≤100×10~9/L、同型半胱氨酸>22μmol/L、血肌酐≥176μmol/L、乳酸脱氢酶≥300 U/L、血清铁蛋白>500 mg/L、β_2-微球蛋白>6μg/L是预后不良的独立危险因素（均P<0.05）。决策树模型选出了7个解释变量（Kappa轻链水平、乳酸脱氢酶、血小板数、血清铁蛋白、β_2-微球蛋白、血肌酐、同型半胱氨酸）作为模型的节点，其中Kappa轻链水平是最重要的预测因子。此外，决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线下面积（AUC）值分别为0.895、0.881，决策树模型的预测效能优于Logistic回归模型（Z=3.325,P=0.005）。结论：决策树模型对预测MM患者硼替佐米治疗后的预后有较高的价值，可从不同层面筛选影响预后不良的高危因素，为临床医护人员对高危MM患者采取预防性治疗提供参考。
关键词：多发性骨髓瘤;;硼替佐米;;预后;;决策树模型
