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作者：马旭阁;李艳茹;李世勋;刘建花;
单位：新乡市中心医院新乡医学院第四临床学院心血管内科;
摘要：目的 探讨老年冠心病患者微小RNA(miR)-92a、可溶性肿瘤坏死因子受体(sTNFR)1、血管生成素样蛋白(ANGPTL)3水平变化及临床意义。方法 选取老年冠心病患者94例为冠心病组，同期健康志愿者47例为对照组。实时逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)检测血清miR-92a表达水平；酶联免疫吸附试验检测血清sTNFR1、ANGPTL3浓度。出院后随访1年，将随访期间出现心源性死亡、非致死性心肌梗死、计划外再入院、脑卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)患者判定为预后不良。结果 冠心病组血清miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平高于对照组，差异有统计学意义(P<0.001)。miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平在不同心功能分级冠心病患者间差异有统计学意义(P<0.01);随着心功能分级增加，miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平逐渐提升。Pearson相关性分析显示，miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平与心功能分级呈正相关(P<0.05)。预后不良组miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平高于预后良好组，差异有统计学意义(P<0.001)。使用R语言构建miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3对老年冠心病患者预后的列线图预测模型。用Bootstrap内部重复抽样法对建模人群数据重复抽样1 000次，验证模型区分度结果显示，一致性指数(C-index)为0.933,接近理想曲线，说明模型具有较高的校准能力。受试者工作特征(ROC)曲线验证，曲线下面积(AUC)为0.976(95%CI:0.953～0.999),说明该模型预测老年冠心病患者预后具有较高性能。决策曲线分析显示，该模型能够获得较好净获益，在预测老年冠心病患者预后方面具有良好的临床效用。结论 miR-92a、sTNFR1、ANGPTL3水平变化与老年冠心病患者心功能分级和预后密切相关，联合构建的列线图预测模型具有较高的临床应用价值。
关键词：冠心病;;微小RNA(miR)-92a;;可溶性肿瘤坏死因子受体(sTNFR)1;;血管生成素样蛋白(ANGPTL)3;;预后
基金资助：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20230886)
