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作者：李芃;王玲;黄婉荣;
单位：天津市眼科医院眼科;天津大学医学院;
摘要：目的 探讨老年白内障患者微小RNA(miR)-155、基质金属蛋白酶(MMP)-2、血小板衍生生长因子(PDGF)水平变化及临床意义。方法 选取老年白内障患者126例为白内障组，另收集同期63例健康体检者为对照组。采集空腹外周静脉血，实时逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)检测血清miR-155表达水平，酶联免疫吸附试验检测血清MMP-2、PDGF水平浓度。收集两组人口学特征及老年白内障患者手术延迟、合并糖尿病、合并高血压、后囊破裂及术前角膜水肿、角膜病变、黄斑病变情况。术后3个月进行门诊随访，根据术后视力改善情况将患者分为预后良好组(视力≥0.3)和预后不良组(视力<0.3)。结果 白内障组血清miR-155、MMP-2、PDGF水平高于对照组，差异有统计学意义(P<0.001)。老年白内障患者miR-155表达水平与MMP-2、PDGF浓度呈正相关(P<0.001)。预后不良组血清miR-155、MMP-2、PDGF高于预后良好组，差异有统计学意义(P<0.01)。Lasso回归分析共筛选出6个非零系数变量：手术延迟、角膜水肿、黄斑病变、miR-155、MMP-2、PDGF;单因素Logistic回归分析共筛选出5个变量：手术延迟、黄斑病变、miR-155、MMP-2、PDGF;进一步纳入多因素Logistic回归分析，结果显示黄斑病变、miR-155、MMP-2、PDGF是老年白内障患者预后的独立影响因素(P<0.05)。使用R语言构建上述影响因素对患者预后的列线图预测模型，经验证该模型展现出较好的预测效能[一致性指数(C-index)=0.930,曲线下面积(AUC)=0.909];通过决策曲线分析法证实，该预测模型在评估患者不良预后风险时，能够有效提升临床净获益。结论 miR-155、MMP-2、PDGF与老年白内障患者预后相关，联合构建的列线图预测模型对患者预后具有较高的预测价值。
关键词：白内障;;miR-155;;基质金属蛋白酶(MMP)-2;;血小板衍生长因子(PDGF)
基金资助：国家自然科学基金(82202797)
