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作者：吴峰;江凤娟;王璐莹;
单位：北京大学教育学院;中央民族大学教育学院;
摘要：生成式人工智能的广泛应用正在重塑大学生的学习行为方式。基于问卷调查数据,采用结构方程模型,实证分析生成式人工智能介入高校学习情境中大学生学习行为的作用机制。研究发现,感知易用性与感知有用性显著推动学习行为由传统模式向技术辅助模式转向,且感知易用性会通过感知有用性的中介效应进而发挥更为显著的作用;近端社会规范和制度情景对学习行为转向产生积极的作用,且通过感知有用性的中介效应,对学习行为转向产生更为显著的作用。相较之下,风险认知对学习行为转向的影响不明显,表明在当前高校学习情境中,技术带来的即时效率收益在行为决策中占据主导地位,而相关规范与风险治理尚未充分内化为稳定的学习行为规则。研究结果从学习行为视角拓展了技术接受模型的解释边界,为理解生成式人工智能嵌入高等教育学习实践的行为机制提供了证据。
关键词：生成式人工智能;;学习行为;;技术认知;;结构方程模型
基金资助：国家自然科学基金面上项目“教育数字化战略对民族地区义务教育优质均衡的影响研究”(项目编号：72274234)研究成果
