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作者：曾治;张誉月;卢晓东;
单位：香港中文大学教育学院;北京大学教育学院;
摘要：生成式人工智能(GAI)凭借强大的文本生成与逻辑推理能力,具有教育变革的潜力,但其离身认知的技术本质使变革具有一定限度。该研究选取“液体转移”“电路焊接”两项实验操作,对ChatGPT、 DeepSeek-R1等五种大语言模型进行半结构化访谈,以具身认知的4E特征为框架展开分析,尝试透视其背后的寻视世界,以划分GAI的发展阶段并框定GAI的教育限度。研究发现, GAI虽能在身体性、嵌入性、生成性层面接近人类回答,但始终无法突破延伸性局限,表现为操作者与工具的主客分离以及工具的“不上手”。基于海德格尔的寻视理论可发现,人类立基于“上手操劳”所展开的寻视世界, GAI则立基于由概率统计与符号演算所构建的语言世界,其“语言”是对人类语言痕迹的数学模拟,而非对“存在”的亲历。GAI的功能局限于“指导手册”,与人类教师的“手把手”“指导”有本质区别。研究启示教育者重视实践教育、强化元认知能力培养、重申生命教育价值,实现人与科技的协同发展。
关键词：生成式人工智能;;大语言模型;;海德格尔;;寻视理论;;具身认知
