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作者：王琳;赵留庄;杨海华;李影;赵性泉;
单位：首都医科大学大兴教学医院;首都医科大学附属北京天坛医院;
摘要：目的 构建整合血清炎性指标与颈动脉斑块特征的多维度预测模型，探索老年脑卒中风险精准预测的新策略。方法 采用前瞻性队列设计，纳入160例符合高危分层标准的老年患者(年龄≥60岁)。通过检测超敏C反应蛋白(hs-CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)、红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)等血清学指标，联合颈部血管超声评估斑块稳定性、面积及血流动力学参数[收缩期峰值流速(PSV)],运用多因素Logistic回归筛选独立预测因子。结果 随访期间38例(23.75%)发生缺血性脑卒中。多因素分析显示，hs-CRP≥4 mg/L(OR=3.42)、Hcy≥15μmol/L(OR=2.86)、RDW-CV≥14%(OR=2.43)、不稳定斑块(OR=5.31)及PSV≥120 cm/s为独立预测因子(OR=2.18,均P<0.05)。沙普利加法解释(SHAP)值解析揭示不稳定斑块贡献度最高(28.7%),其与hs-CRP的交互效应显著(ΔSHAP=0.15)。新模型曲线下面积(AUC)达0.872(95%CI:0.814～0.920),较传统ABCD2模型提升35.6%(DelongZ=4.78,P<0.001),临床决策曲线显示在10%～35%风险阈值内净获益提升18%～27%。亚组分析表明模型在≥75岁高龄组仍保持0.843的AUC值(P=0.421),且存在性别特异性：男性组Hcy贡献度增加23%(P=0.042),女性组RDW作用提升18%(P=0.049)。结论 该研究创新性地建立涵盖炎症反应、血液流变学及斑块形态学的三维预测体系，首次证实血清学指标与影像学特征的协同预测价值，可为基层医疗机构提供便捷筛查方案，对降低老年脑卒中疾病负担具有重要临床意义。
关键词：缺血性脑卒中;;炎性指标;;颈动脉斑块;;风险预测模型
基金资助：国家自然科学基金资助项目(82171272);; 首都卫生发展科研项目(首发2023-2Y-004)
