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作者：吴杨;吕钰琪;杜钧;牛红伟;郝佳;
单位：北京理工大学教育学院;北京理工大学机械与车辆学院;
摘要：知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分，相关应用逐渐增多，但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题，该研究以经典学习理论为基础，以学习者处理学习任务时的认知活动为状态，从认知心理的角度探究知识图谱驱动下的智能学习机制，为解决三个主要问题提出针对性的解决方案。第一，针对知识碎片化的问题，知识图谱通过将知识串联成网络，促进学习中的认知加工，减少碎片化学习；第二，针对知识点冗余的问题，知识图谱通过合并相同知识点、增加跨学科知识的联系，提高了学习中的智能联结，激发学习者主动探索，并主动形成知识构建活动；第三，针对知识库缺失的问题，知识图谱平台通过集成知识点、学习资源库与学生的学习行为，使学习的个性化推荐有据可依。基于学习者运用知识图谱学习的理论机制，未来知识图谱的教育教学创新方向将聚焦于个性化、自适应、探索性、反馈性的学习平台搭建，为推进教育教学的智能化变革提供理论支撑。
关键词：知识图谱;;智能学习;;认知机制;;学习理论
基金资助：北京市教育科学“十四五”规划优先关注课题“生成式人工智能在基础教育的应用现状与优化策略研究”(项目编号：AEGA24012)研究成果
