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作者：汤筱玙;王琦;余胜泉;
单位：北京师范大学教育技术学院;北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室;北京师范大学未来教育高精尖创新中心;
摘要：深度学习与社会性学习紧密关联，社会性支持机制的缺失是制约深度学习发展的重要因素。有效开展深度学习需要对社会性支持服务样态进行系统审思与构建。该研究聚焦学习的社会性本质，从学习者、知识、学习过程三个维度深入阐释社会性支持的关键需求，在此基础上构建了以社会知识网络为载体的社会性支持多层次渐进表征与聚合模型。该模型涵盖“社会性特征的可感知”“社会性知识的可获取”“社会性活动的可参与”“社会性知识的可分享”“社会性关系的可发展”“社会性群体的可加入”“社会性知识的可建构”七个核心要素，面向深度学习的发展过程形成了一个动态化、递进式的支持框架。在此模型的指导下，设计开发了社会知识网络工具SKN，通过结构化地聚合和组织多维社会性节点，为深度学习的信息输入、活动参与、知识创生三个关键阶段提供适应性的社会性支持服务，为优化深度学习的社会性支持机制提供了理论依据和实践参考。
关键词：深度学习;;社会性支持;;社会知识网络;;学习支持服务;;模型构建
基金资助：国家语委“十四五”科研规划2024年度部级重大项目“数智化背景下的语文教育创新发展研究”(项目编号：ZDA145-20)阶段性研究成果
