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作者：李运福;张萍;
单位：西安交通大学中国西部高等教育评估中心;西安欧亚学院教学质量评估中心;
摘要：人工智能大模型是教育改革发展的“新基建”。推动人工智能大模型赋能高校自我评价,是加快推进教育数字化的重要任务,也是增强高校自我治理能力的重要举措。面对质量内涵的复杂性,该文以质量主体性、情境性、时代性三个特征为框架,将当下技术赋能高校自我评价中存在的主要问题概括为多元主体的参与深度不够、评价指标的规范性效度不够、数据治理对质量创新的支撑度不够三个方面。在此基础上,从价值导向、技术优势、理论框架、运行逻辑等四个方面对大模型赋能高校自我评价的关键基础要素进行了探讨和分析。同时,为推动大模型赋能效应的充分发挥,建议加强人工智能时代教育教学基础理论研究、优化教育评价政策供给、提升多主体评估性判断能力,从理论指导、政策保障、能力支撑三个方面给予充分保障。
关键词：高等教育;;人工智能大模型;;自我评价;;持续改进
基金资助：2023年教育部人文社会科学研究青年基金“高校教学质量持续改进机制与模式研究”(项目编号:23YJC880058);; 2023年陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目“高质量专业与课程联动评估理论与实践研究”(项目编号:23ZZ001)阶段性研究成果
